SPSS  

one way RM-ANOVA (單因子重複量測變異數分析)

在一般學術研究中很常碰到的xxVA包括ANOVA、ANCOVA......等
其中這種RM-ANOVA是在教育界很常用的方法

通常要看看整班學生到底從期初、期中、期末的成績
到底有沒有顯著的進步
就會用到RM-ANOVA

這次我先介紹單因子也就是只有一個組
(比方只有一個班看三次考試成績、或一間店看三個期間造訪的部落客的評分)

 

想像一下~
想像して見て下さい

現在有一間新開的拉麵店
請25個部落客在三個期間造訪來評分

剛開的時候畢竟還不夠上手
所以分數應該都比較低
然後在第二訪期間應該要變高一些
在第三訪期間應該要再更高
這間店到底有沒有進步
就要看這三次成績到底有沒有顯著差異了

......

(其實把他當成25個學生在三次月考的成績來想也可以啦~
我只是想要硬掰到拉麵而已)

 

表格~

單因子RM-ANOVA

 

他在分析→一般線性模式→重複量數

單因子RM-ANOVA

 

然後就會跳出這樣的視窗
(要注意的是我們目前舉的例子就是只有一個組
並沒有分什麼對照組、實驗組喔!)

我們要先定義因子跟水準
這邊的因子指"造訪給評分"這件事
而因為要考量到有3次造訪
所以水準個數就寫3

上面因子名稱可以隨便打
自己看得懂就好~

好了之後新增

單因子RM-ANOVA

 

然後直接點左下角的定義

單因子RM-ANOVA

 

再來就會出現這個對話框
把左邊的三次造訪的評分都放到右邊吧!

單因子RM-ANOVA

 

放完之後可以先點圖形

單因子RM-ANOVA

 

只有一個因子所以只要畫水平軸一個就好了
拉到水平軸之後點新增就ok了
這個畫出來的圖等等會說~

單因子RM-ANOVA

 

然後再點選項

單因子RM-ANOVA

 

把你的因子拉到右邊之後
在「比較主效果」打勾
下面的話就看想知道什麼就打勾
基本上會勾的就是這幾個為主吧!

單因子RM-ANOVA

 

好了~按確定

單因子RM-ANOVA

 

 

跑出來之後的結果~
上面的警告只是提醒而已
因為我們確定是one way所以不用在意它
然後是描述性統計
這邊資料就老實的呈報即可

單因子RM-ANOVA

 

然後下面會先看到一個多變量檢定
這表格是多變量用的
可以直接跳過

主要是下面的Mauchly球形檢定 (Mauchly Spherical Test)
這是在檢驗是否適合做RM-ANOVA
虛無假設是「是球形」
所以若不顯著代表不拒絕虛無假設
也就是這些資料是符合球形的
也就代表說ok~可以直接看RM-ANOVA的結果

簡言之就是如果不顯著就繼續往後看!

而如果顯著的話
就要看後面Epsilon裡面的三個值
包括Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt、下限(lower bound)
這三個是把自由度略為修改過
一般來說蠻多人會回報G-G的值
而下限法好像最嚴格的

單因子RM-ANOVA

 

再來就是真正要回報的地方了
還記得我們上方有先檢驗是否為球形的Mauchly Spherical Test吧!

因為我們符合球形
所以就回報第一個「假設為球形」的值就可以
F(2,23)=78.770p<.001
(註:這邊他寫.000不代表等於.000,只是因為數字很小所以沒寫到後面的位數~
一般就寫p<.001,千萬不要寫p=.000,要特別注意)

 

假如我們剛剛不符合球形的話怎麼辦
那當然就是回報G-G或H-F或下限的值了
通常就是用G-G法了
當然他們差別就在於自由度(df)

 

單因子RM-ANOVA

 

 

再來下面成對比較就有點像Post-hoc
主要是兩兩間比對三次造訪評分有沒有顯著差異

單因子RM-ANOVA

 

 

最後當然就是我們點選要畫的圖
這其實就是比較三次顧客評分的平均值
代表這間拉麵店是有在進步的~可喜可賀

單因子RM-ANOVA  

 

以上是大概薄弱的上課記憶 + 翻了一些資料 + 網路教學影片的
如果有錯的話再麻煩大家指正了!!
謝謝~

 

 

 

 

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留言列表 (12)

發表留言
  • 訪客
  • 居然是小愛(尖叫)
  • !!!!!

    belleaya (愛) 於 2013/04/19 14:20 回覆

  • 訪客
  • 讲的真好,期待弎因子的
  • 謝謝囉~~
    二因子我還沒看得很熟...(遮臉)

    belleaya (愛) 於 2013/04/30 23:42 回覆

  • 楚楚
  • 哇~解釋得真清楚,感謝分享耶! 還有其他寫論文的好幫手,整理得好棒! 謝謝囉~
  • 謝謝!!!

    belleaya (愛) 於 2013/05/31 17:36 回覆

  • 訪客
  • 謝謝您清楚的圖解!!

    請問一下,為什麼是25個人評分
    但最後F的自由度是 F(2, 48) 48是怎麼來的呢?
    因為困惑要怎樣寫自由度
    謝謝
  • 啊抱歉~~那個是我寫錯了
    應該是23才對!!
    謝謝啦!!

    belleaya (愛) 於 2014/01/10 15:41 回覆

  • 感謝的人
  • 真的很感謝您詳細的圖文說明
    與無私的分享
    讓我解決了困惑多天的難題
    終於讓論文進度往前一大步
    衷心的感謝您
    謝謝
  • 不會~~加油唷!!

    belleaya (愛) 於 2014/07/04 03:38 回覆

  • Lantis Chang
  • 請問一下大大
    如果我不符合球形 那要怎麼看G-G H-F 跟 下限值阿
    而自由度的差別又是在那些
    這部分我實在不會看 而且書本都寫有符合求形下的操作
    少提及不符合的時候該怎麼辦
    是否能為小弟解答呢??
  • 咦 我漏回這篇@@

    如果是One-way ANOVA的話是看levene同質性檢定
    不符Levene Test的話
    先回報Levene Test的顯著性
    說明一下不符同質性

    接著就先回報Welch或者Brown-Forsythe的值
    比方說Welch Test得到統計量90.542
    自由度是2,19.847;顯著性p=xxx
    (就是回報分子,分母的自由度啦)

    如果是三組以上才需要回報Games-Howell Test
    直接講說哪幾組之間有沒有顯著差異這樣


    這部份我是還會再去找老師問~
    因為這邊真的太雜了

    belleaya (愛) 於 2015/05/22 19:36 回覆

  • JESSIE
  • 您好~
    如果我不符合球形 那要怎麼看G-G H-F 跟 下限值?
    而自由度的差別又是在那些?
    這部分我實在不會看 而且書本都寫有符合求形下的操作
    少提及不符合的時候該怎麼辦?

    謝謝您
  • 請看上一篇推文的回覆囉!!!

    belleaya (愛) 於 2015/05/22 19:37 回覆

  • momo
  • 版主您好
    我的實驗是有4個因子2x3x2x3,共組合36個樣本供受試者評分(1-5分)

    目前有自己照書跑了重複測量(區組設計),不曉得對嗎?
    不過跑出來的主要效果及交互作用的顯著性全為.000-->表示4因子交互作用非常顯著?不曉得對不對??
    然後我就卡在單純主效果檢定了,不曉得怎麼比?
    目前書上大多是2因子跟3因子,搜尋了資料也沒看到有關超過4個因子以上的教學...

    還是....我根本用錯分析方式 QAQ..喵嗚

    煩請高手版主幫忙解惑了~謝謝
  • 那每一個受試者只需要評36組中的其中一組嗎?
    還是一個受試者要評所有36組?
    因為這就要考量到是不是相依樣本
    還要考量交互作用那些的
    這部份我就......還沒很熟@@

    belleaya (愛) 於 2015/07/05 00:07 回覆

  • momo
  • 謝謝版主...是每一個人要打36組的分數,相依樣本...QAQ
    全部交互作用都達顯著...哭哭咧!
    根據我查了10天的資料~目前根據查到的資料拼湊起來是:
    當全部因子交互作用項達顯著水準,此時分析其他已無實質意義,要進行四個因子的「單純交互作用」檢定。若有單純交互作用檢定達到顯著的因子組合,則要再進行「單純單純主要效果」檢定。
    以上,跟版主交流一下.....嗚.....我已經認份的跑完第一層的「單純交互作用」檢定....喵嗚~

    還是謝謝版主^__^ ....我從這版上學到很多喔~~感恩~大感恩~跪拜~
  • 也謝謝你囉
    這部份我也還沒有很熟><
    之後有得看了!

    belleaya (愛) 於 2015/07/13 04:09 回覆

  • Winnie Tseng
  • 您好
    想請問版主的一訪二訪三訪是變數題目? 還是總指標?
    因為我以總指標跑出來的分析結果,平均數跟標準離差都是0,是哪裡出錯嗎?
    在此分析報表是第一次解讀,所以不太清楚中間過程及判讀。
    還請您不吝指教,謝謝您^_^
  • 就是同一間店
    第一次去、第二次去、第三次去
    因為是針對同一個對象、不同時間點
    所以才要使用RM-ANOVA

    你的題目是什麼呀?
    要先確定是不是適合跑RM-ANOVA唷!

    belleaya (愛) 於 2015/10/09 18:46 回覆

  • Winnie Tseng
  • 您好~ 因為我想看同一組受測者挫折忍受力程度在三個時期的差異,所以其實跟您雯內的月考有類似用意。
    然後,版主您是以三次到訪那25個人的評價,那我的是同一組人針對問卷裡38個題目去填答(所以三時期各會有三次38題...也就是114題)。
    所以,我在猜,我要跑的分析應該是RM-ANOVA沒錯。

    但因為我想看的是這一群人在三時期挫折忍受力的整體差異,而非38題彼此差異,所以不是很確定該怎麼做,還請版主協助。

    不好意思用這麼複雜的問題問您....謝謝您的幫忙。^_^
  • 喔靠我兩週沒上來看>"
    嗯嗯~~那就是用RM沒錯~

    我覺得可以把38題的平均起來(若有反向題要改成正向)
    那每個人在這三次都各有一個平均的忍受力的值
    如下:
    受測者1: 2.8, 3.6, 3.7
    受測者2: 3.5, 3.6, 4.1
    受測者3: 4.0, 3.9, 4.0
    : :
    依此類推

    之後就可依照文章中的作法
    把三次測試分別用一欄
    然後數值就是平均這樣

    belleaya (愛) 於 2015/10/24 08:28 回覆

  • taipei11408
  • 你好

    我想請問一下版主
    若以相同方式跑結果組間比較没達顯著(p>0.05)
    但post hoc裡有兩兩比較達顯著的情形該如何解釋

    謝謝
  • 如果ANOVA沒顯著好像就算post hoc有也不算說
    我有點忘了我們老師怎麼解釋的
    不過基本上就是以ANOVA為主

    belleaya (愛) 於 2016/05/21 04:39 回覆